电力工业论文_基于朴素贝叶斯算法的避雷器缺陷

文章目录

0 引言

1 高温、高湿、高盐特殊环境下缺陷状态量分析

2 贝叶斯算法模型

3 缺陷诊断实例分析

4 结语

文章摘要:高温、高湿、高盐特殊环境下,加速了避雷器劣化或潜伏性缺陷的发展。仅依靠避雷器监测指标判断缺陷,难以识别特殊环境下避雷器的异常状态。提出一种基于朴素贝叶斯算法的避雷器缺陷识别技术,提取特殊环境下影响避雷器运行状态的关键特征量,通过朴素贝叶斯算法计算训练样本的先验概率和测试样本的后验概率,从而识别避雷器缺陷类型。利用实际监测和检测数据进行分析,验证了所提方法的可行性和正确性。

文章关键词:

论文分类号:TM862

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